CCSS utilizará inteligencia artificial para agilizar la actualización de listas de espera

Con el objetivo de mejorar la precisión de los registros, optimizar el uso de las salas de operaciones y facilitar una atención más oportuna para la población usuaria, la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) implementó una herramienta de inteligencia artificial (IA) para fortalecer la actualización y depuración de listas de espera de consulta externa, procedimiento y cirugías.

El gerente médico de la institución, doctor Alexander Sánchez Cabo, explicó que esta herramienta permitirá actualizar y depurar con mayor rapidez los casos que ya no requieren resolución quirúrgica, realización de procedimientos y atención de citas en consulta externa, así como actualizar y corregir los registros cuando corresponda. 

El proceso contempla validación humana previa en cada caso identificado por el sistema, garantizando que únicamente sean retiradas de las listas aquellas personas que ya no desean continuar en espera, fueron atendidas en otros centros, ya no requieren el procedimiento, presentan contraindicación médica o se registran como fallecidas. De esta manera, la capacidad operativa podrá enfocarse en pacientes que realmente requieren y mantienen vigente su necesidad de atención.

“Las listas de espera deben reflejar la realidad clínica de cada paciente. Esta tecnología nos ayudará a agilizar procesos y a utilizar de manera más eficiente los recursos quirúrgicos y administrativos disponibles para beneficiar a la población usuaria”, afirmó el doctor Sánchez Cabo.

Por medio de un bot, la herramienta automatiza la identificación y clasificación de casos no resolutivos dentro de la lista de espera quirúrgica, mediante el cruce de información proveniente del Expediente Digital Único en Salud (edus), el Registro Civil, las redes de servicios institucionales y registros de prestadores externos.

Un bot es un programa informático diseñado para ejecutar tareas automáticas de forma rápida y ordenada. En este caso, la herramienta recopila y analiza grandes volúmenes de información institucional para detectar registros que requieren revisión, facilitando el trabajo de los equipos encargados de gestionar las listas de espera.

Actualmente, la actualización de listas de espera requiere procesos manuales de contacto y validación con miles de pacientes, lo que implica una importante inversión de tiempo y recurso humano. Durante estas gestiones, la CCSS identifica con frecuencia casos de personas que ya no desean operarse, fueron atendidas en otros centros médicos, ya no requieren el procedimiento, presentan contraindicación médica o han fallecido. 

La incorporación de inteligencia artificial permitirá agilizar este proceso mediante estrategias de contacto multicanal y análisis automatizado de información, facilitando la actualización oportuna de los registros para que las listas de espera reflejen con mayor precisión a las personas que realmente continúan requiriendo atención.

Datos de la Gerencia Médica muestran que entre 2023 y el primer trimestre de 2026, la CCSS resolvió 367 403 pacientes provenientes de la lista de espera quirúrgica y depuró 136 774 casos que ya no requerían resolución quirúrgica por esta vía.

Además, la razón entre pacientes operados y casos depurados mejoró de 2,21 en 2023 a 4,50 en el primer trimestre de 2026, lo que significa que actualmente se logra operar a más personas por cada caso retirado de la lista de espera.

En ese mismo periodo, la tasa de depuración disminuyó de 31,2 % a 18,2 %, lo que refleja listas de espera más precisas y con menor cantidad de registros desactualizados.